La Universidad de Colorado crea software de reconocimiento facial para no ser engañado por personas “trans” que intentan aparecer como el sexo opuesto.
Cuando el “tipo parece una dama” no engaña al software de reconocimiento facial. Podríamos estar programados por la sociedad para mentir al respecto, y este software de reconocimiento facial está programado para decir la verdad.
Investigadores de la Universidad de Colorado en Boulder probaron recientemente 2.450 fotografías de personas transgénero y descubrieron que el software de reconocimiento facial no siempre se deja engañar por pelucas, maquillaje u otros accesorios transgénero. Conoce la diferencia entre un hombre y una mujer en función de características inmutables como las cejas, los pómulos, las mandíbulas y la forma de la cabeza.
Mientras que el software identificó correctamente el sexo de las personas “cisgénero” (un término inventado que significa que alguien se identifica con los genitales que Dios les dio) el 98% del tiempo, solo fue 70% “preciso” en la identificación de transexuales por su género preferido. Sin embargo un tercio del tiempo, sin importar su disfraz, el software no se dejaría engañar.
Mientras que la tasa de fracaso para identificar el género real era solo del 2% entre las personas cisgénero, era del 30% entre las personas “transgénero”. En otras palabras, para una proporción sustancial de personas “transgénero”, no pueden engañar al software de la computadora.
Un 100 por ciento completo de los encargados de la agenda, género y personas no binarias no fueron identificados por su estado preferido. Actualmente, no hay forma de programar el software para ver algo más que “masculino” y “femenino”. Del mismo modo, “agenda, género y no binario” y cosas que en realidad no existen, por lo que sería imposible detectar designaciones imaginarias de todos modos.
El software de reconocimiento facial utilizado en el estudio incluyó Rekognition de Amazon, Watson de IBM, Azure de Microsoft y Clarifai.
Los defensores transgénero que realizaron el estudio lo publicitaron como una gran victoria de que el software fue engañado el 70% del tiempo. Sin embargo, en comparación con la precisión del software para las personas “cisgénero”, no parece una victoria en absoluto.
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